为何要选择深圳东杰软件优化算法？

深圳新软时致力于研究基于海量数据支撑的智能优化算法技术，配合从业十余年的专业算法工程师所积累的资深行业经验，助力各企业实现从自动化到数字化到智能化的企业战略转型升级。深圳新软时以5G+人工智能AI与3D可视化技术为核心驱动力，为供应链等领域的客户提供从工业物联网大数据采集、提炼、分析及应用到提供专业物流Saas软件服务等的一体化的供应链管理解决方案及云服务和大数据等优秀解决方案，满足企业供应链一体化集成、优化、转型升级需求，为广大用户提供系统专业的信息化支持。

优化算法示例：

(一)供应链网络规划

随着现代物流和技术的发展，生产和供应链规划日益复杂。要求生命周期更短、并对特定配送有需求、经营全球化－包括采购、生产、销售和市场等等，而由于供应链发展日益复杂，公司必须优化它们的计划流程。深圳新软时供应链网络规划解决方案能够抓取客户运营的历史数据进行分析整合，结合企业的顶层设计，兼顾企业经营成本与服务水平，对现有供应链网络进行重新分析设计。在优化项目推进过程中，时刻关注优化项目对企业的价值，以价值为导向来推进供应链整体优化，基于模块化的业务需求设计更合理的供应链结构和层次。在实现全网络覆盖的基础上，增加供应链网络灵活性，帮助企业减少成本、降低风险。

 

应用场景：分析、优化企业供应链网络、物流运输路径优化、节点优化布局、容量配置等等

(二)需求预测

在供应链系统中，需求预测是销售计划、补货计划、生产计划的基础。在供应链管理中，需求预测是不可或缺的一环。需求预测是针对一项产品或者服务，在未来一定时间内的预期需求所做的评估。需求预测在公司发展策略上的应用，包括对外和对内。对外是市场预测，对内影响资源分配。需求预测为在生产时程上所会出现的短期改变做规划。需求预测是各种生产决策的基础，直接影响生产计划、物料计划、库存计划以及人力计划等。深圳东杰软件供应链需求预测解决方案，能够参考历史数据和人工经验，对需求进行预测，根据客户需求信号，在补货流程提供更准确、有用的需求信息，更加高效准确地发掘数据规律、提炼经验，整合各个渠道的信息，促进计划的快速迭代，提高需求/货量预测准确性；然后可以基于获得的需求/货量预测结果，利用闭环式分析模型，整合产品组合、场景价值和情境式分析，运用运筹优化算法对物流方案进行评估分析，并获得最优方案，从而提升供应链绩效和推动创新，帮助企业提高物流运作效率和效益。

 

应用场景：供应链业务需求预测评估、企业运力资源优化分析等

(三)路径优化

随着行业竞争加剧，人力成本高涨，物流行业需要进一步的发展就需要摆脱人力的束缚，转向依靠科技的力量在降低成本的同时完成物流效率的提升，那么，大数据、AI等技术便成为了物流行业发展的驱动力。深圳新软时供应链路径优化解决方案，系统采用了国际先进的智能优化算法，速度快，支持配送约束条件多，能有效节省物流配送成本。可以根据业务的实际情况综合考虑，满足业务的多维度约束要求。综合考虑司机资源、收发货点收发时间窗口、车辆运力、订单量及订单分布、装卸效率、在途时间、交通法规等多项影响因素，通过高效的优化算法进行全局优化， 快速排定循环取货/循环送，或边取边送等运输路线，实现路线、订单、取送货点、司机与车辆等快速绑定，获取的路线方案能够有效降低车辆占用、降低运输里程、提高路线排定效率、降低运输成本。

 

应用场景：优化企业供应链运输资源运输调度和配载等